https://brgm-recrute.talent-soft.com/handlers/offerRss.ashx?LCID=1036&Rss_Contract=1315 fr-FR https://brgm-recrute.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=4087&idOrigine=486&LCID=1036&offerReference=2026-4087 F09 Géologie/Ingénieur·e / Chercheur·e Thèse ORLEANS <b>Métier : </b>F09 Géologie/Ingénieur·e / Chercheur·e<br /> <b>Contrat : </b>Thèse<br /> <b>Description du poste : </b><br /> Dans le cadre de ce doctorat, vos missions seront principalement les suivantes : -Interpréter les données géophysiques mer et terre (sismique réflexion, bathymétrie, litho3D, anomalie magnétique, EM); -Cartographier et analyser finement les structures sur la frange littorale (missions de terrain, MNT, Litto3D, photos aériennes) ; -Réaliser une cartographie (2D-3D) et une description des déformations tectoniques (failles, plis, mouvements verticaux majeurs) associée à une temporalité relative, et proposer un continuum terre-mer; -Effectuer des analyses microscopiques, imagerie et datations U-Pb; -Participer à une campagne de recherche en mer ainsi qu'à des missions de terrain ; -Bibliographie et rédaction, réalisation d'un SIG; -Diffuser les résultats par le biais d'articles dans des revues à comité de lecture et par des présentations lors de conférences nationales et internationales. <br /><br /> Vous mobiliserez les compétences et qualités suivantes : -Maitrise de la géologie des bassins sédimentaires structurés et de l'analyse de terrain des structures tectoniques ; -Première expérience en interprétation de sismique réflexion ; -Connaissances des mécanismes d'héritage structural et d'inversion tectonique ; -Connaissances des méthodes géophysiques pour leurs interprétations (sismique réflexion, SMF, EM) ; -Fort intérêt pour la cartographie géologique 2D et 3D ; -Capacité à analyser des séries temporelles, à gérer de grands volumes de données, et à comparer des observations avec des modèles conceptuels ; -Excellent raisonnement scientifique : élaboration de problématiques, mise en place de méthodes pour y répondre, analyses des résultats, synthèse objective ; -Bonnes compétences en communication écrite et orale ; -Bonne maitrise de l'anglais scientifique ; -Autonomie et compétences organisationnelles ; -Appréciation du travail individuel et en équipe ; -Capacité à s'épanouir dans un environnement collaboratif international. <br /> <b>Ville : </b>ORLEANS<br /> Fri, 07 Aug 2026 22:17:12 Z https://brgm-recrute.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=4072&idOrigine=486&LCID=1036&offerReference=2026-4072 F09 Géologie/Ingénieur·e / Chercheur·e Thèse ORLEANS <b>Métier : </b>F09 Géologie/Ingénieur·e / Chercheur·e<br /> <b>Contrat : </b>Thèse<br /> <b>Description du poste : </b><br /> Le programme de travail se décompose principalement suivant les activités suivantes : 1. Compilation, harmonisation et analyse exploratoire des données, 2. Élaboration du cadre prédictif, 3. Validation à l'aide d'ensembles de données synthétiques et d'expériences contrôlées, 4. Application à l'échelle régionale à la région Centre-Val de Loire, 5. Évaluation de l'incertitude, interprétation et analyse de la transférabilité, 6. Diffusion, valorisation et perspectives opérationnelles. Dans l'ensemble, ce projet permettra à la fois de réaliser des avancées méthodologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée aux géosciences et d'obtenir de nouvelles données à l'échelle régionale sur la répartition des minéraux argileux, ce qui contribuera à une meilleure évaluation des risques liés au retrait et au gonflement et favorisera le développement d'outils de cartographie numérique de nouvelle génération. <br /><br /> Les candidats doivent être titulaires d'un master ou d'un diplôme d'ingénieur en géosciences, géophysique, hydrogéologie, géologie, informatique appliquée aux géosciences, science des données ou dans un domaine connexe. Ce projet se situe à la croisée des géosciences et de l'intelligence artificielle et vise à développer des approches innovantes pour la cartographie prédictive des argiles gonflantes et de la susceptibilité au gonflement et au retrait des argiles. Les candidats doivent posséder de solides compétences quantitatives et manifester un vif intérêt pour l'analyse de données, la modélisation, les statistiques et l'apprentissage automatique. Une expérience dans l'analyse de données spatiales (SIG), la programmation scientifique (Python, R ou équivalent) ou l'intelligence artificielle sera considérée comme un atout. Le candidat retenu devra être motivé pour travailler dans un environnement interdisciplinaire alliant les géosciences et la science des données, et faire preuve de bonnes aptitudes en matière de communication et de travail en équipe. <br /> <b>Ville : </b>ORLEANS<br /> Fri, 17 Jul 2026 22:17:09 Z