Informations générales

Référence

2025-2694  

Description du poste

Métier

F14 Systèmes d'information - Ingénieur·e / Chercheur·e

Intitulé du poste

Chercheur·e Post-doctorant·e en modélisation du sous-sol: fusion de données géophysique par IA

Contrat

Post-doctorat

Temps de travail

Temps complet

Durée du contrat

36 mois

Contexte

Dans le cadre du Programme de recherche sur le sous-sol (PEPR), co-piloté par le BRGM et le CNRS, le BRGM recherche une personne pour participer à la mise en œuvre du projet cible « Digital Earth Platform ».
Ce programme sur la connaissance du sous-sol vise à structurer la communauté des chercheurs en sciences de la Terre et de l'environnement, en sciences sociales, environnementales, économiques et juridiques et la communauté des citoyens, décideurs et industriels autour des questions concernant la définition des conditions d'une utilisation responsable et durable du sous-sol et la mise en place d'un cadre visant à limiter les conflits et les impacts. Plus spécifiquement, vous interviendrez dans le work package 3.3.2 qui vise à construire une carte de prédiction du sous-sol à partir de données géophysiques régionales multisources (magnétisme aéroporté, spectrométrie gamma aéroportée, électromagnétisme aéroporté, gravimétrie) en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique semi/non supervisés (Machine Learning).

Description de la mission

Rejoindre le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM), c'est intégrer l'établissement public de référence dans les sciences de la Terre rassemblant 1 000 personnes expertes et passionnées, réparties dans 29 entités implantées en France métropolitaine et d'outre-Mer.
L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu : répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux.

En tant que chercheur postdoctoral, vous vous concentrerez sur des axes de recherche clés à l'intersection de l'IA, de la science des données et de la géophysique :

- Modélisation des incertitudes : Développement de modèles qui quantifient et expriment la confiance dans les prédictions à partir de données géophysiques multisources ;
- Fusion de données à plusieurs échelles : Intégration de données géophysiques à différentes résolutions et sources, y compris la télédétection, dans des modèles prédictifs unifiés ;
- Modèles d'IA basés sur la confiance : Conception d'algorithmes avancés d'apprentissage semi-supervisé et non supervisé qui intègrent des indicateurs d'incertitude et de confiance ;
- IA explicable : mise en œuvre de techniques d'XAI pour garantir l'interprétabilité et la fiabilité des modèles pour les géoscientifiques.
La collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sera essentielle, car vous dirigerez les efforts de recherche, publierez les résultats et contribuerez à faire progresser les méthodologies de cartographie de la subsurface basées sur l'IA.

Vous serez également en charge de la transmission et de la promotion des résultats auprès du grand public et par le biais de publications scientifiques dans des revues de premier plan.

Profil

Type de contrat : Post-Doctorant
Formation : Doctorat
Expérience : Débutant

Vous avez un doctorat en science des données et de solides bases en IA et en apprentissage automatique, et vous êtes motivé pour appliquer ces capacités à la recherche innovante en géophysique et en cartographie de la subsurface. Idéalement, vous avez :
- Une expertise en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage non supervisé et semi supervisé.
- Une bonne maîtrise de la programmation et des outils pertinents (par exemple, Python, TensorFlow, PyTorch), ainsi qu'une expérience dans la manipulation et le traitement des données ;
- Expérience ou intérêt pour la quantification des incertitudes et l'estimation d'intervalles de confiance ;
- Compétences en télédétection et en traitement d'images/de signaux, en particulier appliquées à de grands ensembles de données multisources ;
- Connaissance des techniques de fusion de données pour l'intégration d'informations provenant de sources et d'échelles différentes ;
- Expérience ou intérêt pour l'IA explicable (XAI) afin d'améliorer la transparence et l'interprétabilité des modèles ;
- Capacité à travailler en collaboration dans un environnement multidisciplinaire, en apprenant des experts en géophysique et en géologie ;
- Une expérience de la gestion de données géoréférencées à l'aide d'un logiciel SIG (par exemple QGIS) et un intérêt pour les géosciences seraient un atout.
Ce poste offre la possibilité de développer votre expertise en IA tout en travaillant sur des applications de pointe impliquant des ensembles de données géophysiques complexes et la résolution de problèmes réels.

Spécificité du poste

Ce poste est à pourvoir au sein de l'unité DCGS/GDS du BRGM, sur le site d'Orléans (45).
Dans un environnement favorable à l'équilibre vie professionnelle/vie privée, notamment grâce au télétravail, le BRGM se distingue par son climat de bienveillance et de convivialité.
Labellisé HRS4R en 2021, notre souhait est de vous accompagner tout au long de votre vie professionnelle au sein du BRGM. Nous mettons à votre disposition de nombreux dispositifs pour développer vos compétences et votre expertise, avec des possibilités d'évolutions et de mobilités géographiques.

Au BRGM, vous bénéficierez de plusieurs avantages tels qu'une rémunération basée sur 13 mois, des JRTT, un restaurant d'entreprise, des infrastructures sportives, des prestations vacances et loisirs, …

Le BRGM vous garantit une procédure de recrutement transparente. Pour postuler envoyer nous votre candidature (CV actualisé et lettre de motivation) jusqu'au 19 février 2025.

Sachez que tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, au BRGM, nous sommes attaché·e·s à la diversité !

Nous étudierons votre dossier de recrutement dès la fin de diffusion prévue. Si votre candidature est retenue, nous vous contacterons pour des entretiens de recrutement pendant lesquels vous échangerez avec la direction recruteuse, la direction RH et une direction transverse.

Localisation du poste

Localisation du poste

France

Ville